月次トレンドを販売管理関連の金額を基に集計します。

特徴１

画面上の操作で、データの階層化処理が自由に設定可能ですので自分達の見たい切り口を切り替える事が容易です。例えば、１商品名、２業種、３都道府県

といった階層化を何層でも設定をすることができます。

特徴２

販売価格だけでなく、平均販売価格、数量、貢献利益といった切り口で集計が可能です。

特徴３
検索条件を複数切り替え可能です。

販売管理に登録されているデータの詳細のレポートとなります。各種詳細にデータ分析を実施する場合に利用します。

特徴１

　データ階層化を自由に作成可能です。

特徴２

　エクセルに出力しなくてもピボット機能を画面上から直接利用可能です。

CPM分析のパラメーター設定からデータ抽出

CPM分析では、左図のように顧客を5種類（初回、ビギナー、コツコツ、流行、優良）に分割し、さらに離反顧客かどうかを組み合わせて判断するために、合計10種類のカテゴリーに分割します。それぞれに適切なR、D、F、Mの区切り値をビジネスに合わせて任意に設定します。

データ抽出

次に、1年間程度を目安として過去の受注を検索し、上記のパラメーターセットに基づいて取引先ごとにカテゴリーを適用します。この分析を毎月繰り返し、EXCEL等で分析結果を月次でデータを蓄積していきます。

データの分析

月ごとに分析データを蓄積していくと、左図のようなマトリクスが作成されます。このマトリクスから、顧客別のカテゴリーが毎月どのように推移していくかをモニタリングします。これにより、売上データ以外の指標で顧客を分析できるようになり、最適化すべき指標が売上データ以外で明確になります。

得られたデータから何を行うのか？

これはシステムではなく、ビジネス側の意思決定の問題となります。CPM分析結果に基づいた適切なアクションをどうするか、会社としての営業・マーケティング施策を策定することが次のアクションとなります。優良顧客には訪問営業、離反顧客にはマーケティングオートメーションツールを使ったデジタル営業を行うなど、経験と勘で行っていた営業活動を組織全体で最適化することで、効率的な営業活動に繋げることが重要です。

毎月の購買状況を各種切り口で可視化します。

 
購買活動を可視化する事で、データに基づいた戦略的な原価低減施策を打つなどが可能になります。

採取日程管理表と連動して、登録された作業予定時間の集計を表示します。画面上の操作で、データの階層化処理が自由に設定可能ですので自分達の見たい切り口を切り替える事が容易です。

月毎の検体数、分析項目数の把握ができます。

　カテゴリ列は、分析の小分類または分析野帳に切り替えが可能ですので、大枠で見たいのか細かな視点で見たいのかで切り替え可能です。

月別に発行した報告書のフォーマットの種類別に、発行した案件数もしくは検体数ベースでのレポートを発行します。検定所への届出のためにEXCEL等で集計を別途行う必要が無くなります。

特徴１

　帳票の種類毎に集計をします。集計が不要な報告書等を非表示にも出来ます。

特徴２

　初回発行、再発行、再々発行・・・を別々にカウントします。

分析機関としての処理能力をどのように判断されているでしょうか。機械の台数、稼働率で判断すれば良いでしょうか。注文量の波が大きい、短納期・長納期が入り乱れる、分析項目の偏りよりが大きいなどで、キャパシティのひっ迫具合・納期が変動するなど、ラボ全体としての処理能力を把握する事は容易ではありません。LDS環境Solutionではラボとして処理能力の総合力を示すユニークな指標を提供します。実際の処理に要している時間、さらにはオーバーキャパシティとなっているかどうかを総合的な視点で可視化できるようになります。

１　実際の分析完了に要した日数の算出
検体毎に分析が完了した日時から受付完了をした日時の差異を求めます。後々の計算を簡便にするために時間は日数に変換しておきます。

２　実際の分析完了に要した日数の昇順による並び替え
分析に要した日数を昇順に並び替えます。この表からグラフを作成します。グラフの横軸は検体の連番番号、縦軸は分析に要した日数とします。

３　グラフ化
　データは昇順に並び替えてあるのでグラフ化すると必ず右肩あがりのグラフができあがります。このグラフの横軸（検体の連番）において、全検体の５０％に相当する番号の日数をTAT50、全検体の９５％に相当する日数をTAT95と定義します。
 

なお、左図のグラフについてもLDS環境Solutionから出力可能となっております。

４　トレンドデータの蓄積並びに解析
この分析結果から結局何が分かるのでしょうか。そのためには次のようなトレンドグラフを作成し、月次単位でデータの変動を把握していくことが重要となります。

毎月のTAT50,TAT90並びに対象となる検体数を月ごとにまとめます。これをグラフ化すると特徴的な傾向が現れます。なお、グラフ化する際には検体数については第２軸とすることでトレンドの比較がしやすくなります。

図は仮想的なデータですが、一般的にTAT50の値の変動は小さな傾向にあるはずです。もしこの値が大きく変動するようならば、注文量と処理能力のバランスが取れておらず、処理能力の向上を急ぎ検討した方が良い状況と言えます。

TAT95の値は変動が一般的に大きくなりやすいですが、多くの会社では処理検体数と相関が高くなります。この値の変動が大きすぎる場合は、注文量がオーバーキャパシティの傾向があります。目標処理検体数に対して、投資判断の目安、もしくは受注量を抑制するなど判断材料となります。常にこの値が安定している場合は、大口の注文でも一定の速度で処理できている状況です。一方で過剰な処理能力をもっており、ラボ側で納期前に分析完了しているけれども、完了処理を止めている可能性があるなどの状況も推測されます。

またこの指標は、顧客から見た場合の体感的な納期を反映しているとも言えます。顧客との約束納期とは別に、実施に顧客への提供する実質納期の指標となります。実際の納期改善のためには、まずこの指標をできる限り小さいくしていくように、納期短縮に向けた各種改善活動のPDCAを実施していきます。

ＬＤＳ環境Ｓｏｌｕｔｉｏｎでは、様々な切り口でＴＡＴの検索をする事が可能になっています。たとえば、媒体の種類毎、分析野帳の種類毎など、切り口を切り替えてレポートの作成が可能です。またグラフ中の色合いは、納期プラン毎に変更が可能です。例えば短納期プランは赤色、長納期プランは緑色などに設定が可能です。

ラボの処理能力向上、納期短縮を会社目標に掲げている会社は多いかと思いますが、TAT分析を一つの指標とすることでより客観的な評価が可能となります。

各種の検索条件に紐づいた案件情報のステータスの進捗状況を可視化します。LDS環境Solutionでは分析項目すべてで共通ステータス設定が自動で設定されるため、分析項目が異なっているどのような案件においても一元的に進捗状況の可視化が可能となります。

特徴１

　複雑な検索条件の組み合わせを何パターンでも保存が可能。使用時に呼び出せます。担当者毎に良く利用する検索パターンを事前登録しておくことで、検索条件の設定に時間を取られません。

特徴２

　階層表示が可能。各種データを自由に階層化し、ステータスの進捗状況に応じて集計値が自動で切り替わります。

特徴３

　レポート機能に表示される受注番号から、直接受注登録画面に遷移できるため、進捗が遅れている案件情報を直ぐに確認ができます。

試料の搬入検体数、納期別の検体数などラボに持ち込まれている検体数をレンダー形式で可視化します。閾値設定をしておくことで、１日当たりの処理能力を超えた場合に色を変えることができます。
ラボの稼働状況などを直感的に把握できるようになります。
ポイント
・縦軸の内容は、小分類レベル、同時分析項目レベル、分析野帳レベルで選択が可能。
・閾値設定をそれぞれ各レベルごと・項目毎に設定が可能

・受付日、分析納期、搬入日など多様な表示切替が可能